黑龙江省哈尔滨市一二二中学校2024-2025学年高三上学期期末语文试题含解析

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1、哈一二二中学 2024-2025 年度上学期期末考试高三语文试题考试时间：2025 年 1 月 7 日 时长：150 分钟 分值：150 分命题人：高三语文组 校对人：高三语文组一、现代文阅读（35 分）（一）现代文阅读（本题共 5 小题，19 分）阅读下面的文字，完成下面小题。材料一：近些年，人工智能的算法不断完善，版本迭代更替加速，特别是它与大数据系统的对接，使得基于智能创作平台生成的“虚拟作者”大量涌现，诗文本的数量与质量迎来双线飙升。尤其是，机器人“小冰”“小封”先后推出诗集阳光失了玻璃窗万物都相爱，加上近期新一代人工智能工具在词句分析能力方面的进化，让人领略到工具理性与自动化技术结合

2、产生的威力。机器人写诗现象在触发人们的惊叹之余，也开始令更多人反思文学媒介化、产业化生产所导致的问题，其聚讼的焦点便是：机器写的诗是否具备诗的自足性，仿诗、类诗属于“诗”还是“非诗”？人工智能具有永生性，它的不断通过学习趋于完美的特质，恰恰使其离“仿人类主体”的目标愈发偏远。因为真实的写作者都不是完美的个体，他们的生命是有限的，无从被“编辑”或“优化”，故而才会痴迷于对死亡、孤独这类话题的不懈追求。人类诗歌的一个核心母题，便是呈现人自身的精神“不完美”，比如恐惧、忧伤、愁怨，等等。缺乏情感意识的人工智能拟造出的孤独书写、死亡意识、痛感叙事，是把人类基于体验获得的生命感性与思想灵性，固化为基于数

3、据和概率的技术理性，因此很多作品缺乏精神感染力和审美共通感，也无法抵达非理性想象力、潜意识、直觉等需要经历命运磨砺才能顿悟的“真实”。微软科学家曾预言，人工智能发展下一步的突破重点之一，就是为其赋予情感，即人工智能创造。这相当于承认了人工智能目前还不能做到“情动于中而形于言”，像人类作者那样演绎一个生命主体独特的呼吸节奏，拟现主体经验和深层记忆“历史化”的进程。因为不具备人的“意向性”，缺乏主体情思的人工智能诗歌疏离了基于“生活感悟、精神信仰、历史意识、哲学思辨一类富含人文逻各斯底色的想象品格”（欧阳友权语），其计算、推演出的是“不自足”的拟真文本，即使模仿度再高，也难以企及“诗”的人文内核。

4、从这个意义上说，目前的人工智能诗文本仍属于“非诗”。（摘编自卢桢人工智能写诗难以企及“诗”的人文内核）材料二：人文学界对 AI 诗歌的讨论，往往围绕“AI 能否写诗”展开。其实，这个问题不难回答。首先，如果将第 1页/共 25页诗定义为真情实感的抒发，那么当前的 AI 确实无法写诗。因为真情实感意味着拥有心智，这样的“强人工智能”迄今尚未出现。不过，即便出现“强人工智能”，写的未必就是人类可理解的诗。因为“强人工智能”和人类是完全不同的智能体，它甚至可能没有个体意识。那么，AI 能不能写诗？答案是肯定的。AI 完全有可能写出以假乱真的诗。事实上，AI 诗歌比其创作的日常语言更容易通过图灵测试（

5、测试是否为人类的语言）。因为后者必须考虑现实经验，在拟真度上有很高的要求。AI 没有身体，无法掌握人类的动作顺序，在叙述时难免露出破绽，“具身认知”仍然是 AI 自然语言面临的难题。诗歌可以回避这一点，因为诗歌是一种特殊的文体，其目的主要在于审美而非实用。它可以采用片断化，陌生化的笔法，像“翠萍湿空梁，夜深飞去。雁起青天，数行书似旧藏处”“让她坐到镜中常坐的地方望着窗外，只要想起一生中后悔的事，梅花便落满了南山”这样的经典诗句，我们就很难用日常的线性时间和因果逻辑去理解，而这样的创作特点恰恰消解了 AI 面临的障碍。摆在我们面前的挑战是，如何提高 AI 诗歌的质量？2018 年以来，预训练语言

6、模型 BERT 和 GPT 基于Transformer 算法取得重大突破。简单来说，其原理是将自然语言转化为向量，根据词语之间发生关系的概率，模仿资料库中的文本。这里就有文本细化的问题。如果文本数量过于庞大，比如以全唐诗为资料库，其中包含了大量相异甚至冲突的风格，AI 在学习过程中被不同方向的多力拉扯。写出的诗歌就会平庸驳杂用文论术语来说就是“缺乏面目”。要克服这一点，需要对 AI 进行风格化训练。开发者应通晓诗歌，精心挑选风格相似的诗作为 AI 学习的素材。仅仅根据时代划分是不够的，诚如钱钟书所说，“唐诗、宋诗，亦非仅朝代之别，乃体格性分之殊”，唐人中有开宋调者，宋人中也有承唐音者，开发者需要更加细致的甄别。以目前市面上一个旧体诗 AI 为例，开发者用晚清盛行的“同光体”进行专项训练，取得了不俗的效果。诗歌创作向来是“在心为志，发言为诗”，那么，AI 写诗