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1、2026年普通高等学校招生全国统一考试高考模拟调研卷语文(一)语文测试卷共8页,满分150分。考试时间150分钟。注意事项:1.答卷前,考生务必将自己的姓名、班级、准考证号填写在答题卡上。2.回答选择题时,选出每小题答案后,用铅笔把答题卡上对应题目的答案标号涂黑。如需改动,用橡皮擦干净后,再选涂其他答案标号。回答非选择题时,将答案写在答题卡上,写在本试卷上无效。3.考试结束后,将本试卷和答题卡一并交回。一、阅读(72分)(一)阅读(本题共5小题,19分)阅读下面的文字,完成15题。“人脑”在人文研究中具有绝对的不可替代性,人工智能(AI)的出现却使这一论断受到挑战。新近推出的DeepSeek
2、系统,可以说让人脑与电脑之争来到了攻守易位的临界点。作为古典文学研究工作者,我也比较关注AI时代的古典文学研究将会发生怎样变化。我试图就AI时代的古典文学研究等相关话题向 DeepSeek寻求答案。具体来说有四个方面的问题:  
3、; 。Deepseek 给了如下的回答框架:一、AI时代的本质特征与技术图景;二、人文学科研究的范式转型;三、有限数据环境下的创新路径;四、学术创新的确权与伦理建构。结语:在智识重构中守护人文精神。面对 AI带来的方法论革命,古典文学研究正经历着从“考据之学”向“数字义理”的范式转型。未来的发展方向应是构建“增强型人文智能”,使AI成为激活传统的新思维工具,而非替代人文价值的异化力量。我进一步要求AI将这些内容综合成为一篇文章,这篇文章说:AI技术在古典文学研究中的价值不仅体现为效率提升,更在于:第一,发现潜藏关联,如全唐诗情感熵值量化了
4、社会剧变对文学的影响强度。第二,挑战传统认知,如王维诗中的隐性焦虑。第三,建构交叉证据,GIS数据与文本分析的结合,为文化传播提供多维实证。第四,推动方法论反思,格律生成实验揭示了形式约束对创作的双刃剑效应。系统最后总结说:这些案例证明,AI时代的人文研究正在形成“数据驱动发现人文理论阐释技术工具迭代”的新三角范式。从上述文献看,AI在训练时多次被“投喂”相似的数据和要求,很容易复刻或依赖研究者过往熟悉的研究路径和研究方式,生成研究者期望得出的结论。因此,基于已有成果生成的推论,读者很难区分哪些是综合成说,哪些是系统原创。结果,AI更像是一面镜子,而非窗户。就我探寻的结果而言,DeepSeek
5、文章提到的专有名词,如“情感熵值”等,我的理解不是很到位,但该文的结论还是能读懂的,也基本认可。AI时代的人文研究正在形成的新三角范式,正好对应了我所强调的文学研究所应具备三个条件,即艺术感受、文献基础与文学理论。将新三角范式和三个研究条件做一个比较,是一个有趣的话题。艺术感受是基础,文学爱好者往往都有。那文学爱好者为何没有成为文学研究工作者?根本原因在于,文学研究还需要具备文献基础和理论素养这两个重要基础。而现在,这两个基础都面临着严峻的挑战。首先,AI极大地改变了信息门槛,使文献的收集变得更容易。“中华经典古籍库”可以通过人工智能,系统地整理相关资料,捕获差错,整理古籍。如果将传世文献全部
6、数字化,“数据驱动发现”的优势将大显身手。过去靠卖弄广博的知识,猎取一点稀有的史料就可以做文学研究的时代结束了。其次,AI时代的理论研究也面临着严峻挑战。过去的理论著作,多依靠于研究者本人的旁征博引。而现在,人工智能可以汇总各种思想学说,并将其归纳、总结,提炼出清晰的线索,做出基本判断。人工智能系统在分析某些作品、提炼某些学说时,会有其得天独厚的优势。譬如分析红楼梦前八十回和后四十回在情节线索、人物性格、语言特色等方面的异同,重新创作后四十回,也许更接近曹雪芹的原意。基于上述两个事实,我们不得不承认,AI正在重塑文学研究的工具、方法、路径。人工智能对规律性的分析判断必将远超人类,研究范式的转变
7、也是触目可及的发展方向。在充分认识AI强大功能的同时,我们也应注意这种发展趋势中存在的若干潜在问题。就文学创作而言,人工智能推出的文学作品,读起来总是缺乏感动。这是因为,AI只能看到以往作品写了什么,但无法知道创作者遭遇了哪些困境和不易,怎样感受和思考,它没有真正意义上的个人体验,因而也总是难以触及文学创作以及文学研究的根本动力。再就文学研究而言,“学问”一词中有“学”也有“问”。人文学者的优势在于,基于历史经验和自身经历,他不仅限于掌握知识,更重视持续发问、反思。相比较而言,AI擅长在已知中检索和组合,但是否能够进行持续的“怀疑”与“追问”,目前还是问题。这是因为,AI没有人类的经历,缺乏情感体验
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