1. 首页 > 试题答案

四川省绵阳市南山中学高2026届高三1月第五次教学质量检测语文试卷(含答案)

《四川省绵阳市南山中学高2026届高三1月第五次教学质量检测语文试卷(含答案)》,以下展示关于《四川省绵阳市南山中学高2026届高三1月第五次教学质量检测语文试卷(含答案)》的相关内容节选,更多内容请多关注我们网站

1、绵阳南山中学高2023级高三第五次教学质量检测 语文试题命题人:王蓉 邓媛媛 审题人:寿洪艳 注意事项:1.本试卷分为试题卷和答题卡两部分,其中试题卷共8页,答题卡共6页。满分150分,考试时间150分钟。答题前,考生务必将自己的学校、班级、姓名用0.5毫米黑色签字笔填 写清楚,同时用2 B铅笔将考号准确填涂在“准考证号”栏目内。2.选择题使用2 B铅笔填涂在答题卡对应题目标号的位置上,如需改动,用橡皮擦擦干 净后再选涂其它答案;非选择题用0.5毫米黑色签字笔书写在答题卡的对应框内,超出答题 区域书写的答案无效;在草稿纸、试题卷上答题无效。3.考试结束后将答题卡收回。一、阅读(72分)(一)阅

2、读I(本题共5小题,19分)阅读下面的文字,完成15.题。材料一:,近年来,生成式人工智能爆发式发展,.用户规模已达2.4 9亿人。然而,当AI照进现实,除“AI谣言”等直接威胁外,“AI幻觉”正逐渐混淆公众视听,隐藏潜在风险。“A1幻觉”一般分为事实性幻觉与忠实性幻觉两大类。前者指的是生成内容与可验证 的现实世界事实不符。比如说,谷歌AI工具Bard曾错误宣称世界上首张来自太阳系外星球 的照片是由詹姆斯韦布空间望远镜拍摄下来的,但实际上这里的“首张”并非人类历史上 的首张。后者指的是生成内容与输入指令缺乏逻辑关联。比如说,当你要求AI帮助查询今 天的天气时,结果得到的却是去年今日的天气信息:

3、当你提问“糖尿病患者能否用蜂蜜代替 糖”时,AI回答“蜂蜜富含维生素和矿物质,可提高免疫力看似“有板有眼”,实际答 非所问。被幻觉笼罩的AI大模型,面对知识边界外的提问时,可能把三国演义当作史实,也可能把网民杜撰当作权威信源,甚至可能无中生有引用虚假案例,用看似完美的逻辑链条 编织答案。“AI幻觉”告诉我们,AI有可能“欺骗,用户9在与AI“合作”时,应时刻保 持必要的怀疑态度和批判思维,多渠道核查验证信息的准确性同时,不能以A1创造替代 人类创造,让“人工智能”替代“人类智能工.摘编自谨防AI:幻觉制造认知陷阱)材料二:“AI幻觉”指人工智能系统生成看似合理、逻辑自若,实则与客观事实不符或完

4、全虚 构内容的现象。.这一概念起源于1995年,计算机科学家斯蒂芬塞勒用其指代神经网络自 发产生的新想法.,当时带有褒义,象征AI的创造力。2017年左右,随着能稳定生成图像或 文字的AI出现,“幻觉”开始用于描述神经机器翻译模型生成与原文不符译文的情况;到 2022年8月,.Meta在论文中将其定义为,”自信地说假话“,这个定义成为当前主流认知,同 时也概括了其核心特征。测试显示,DeepSeekRl幻觉率达14.3%,OpenAlo3最低,也有0.8%。“AI幻觉”的生成源于三方面:其一,原始数据集存在缺陷,大规模预训练数据常混第1,页共8页-用的扫优,杂事实谬误与系统性偏差,而A1缺乏自

5、主甄别能力,如训练数据中未标注虚构.的科幻小说,可能让AI对其中设定“信以为真”:其二,生产逻辑有局限,以ChatGPT为代表的大语言 模型,基于Transfbrmer网络,.通过计算词汇关联、预测文本序列模拟人类语言能力,但本 质是“概率优等生”,仅靠统计匹配生成内容,不具备真正语义理解能力,无法确保事实准 确;其三,训练过程存在问题,预训练阶段模型架构缺陷、.训练目标不当,对齐阶段能力或 信念错位,都会导致幻觉产生。因此,我们要交叉比对各种不同模型的输出,规避固模型单 一而产生“A1幻觉“A1幻觉”的影响深远。一方面,它在重塑品牌传播符号逻辑,以概率生成的非常规 关联打破传统营销叙事,释放

6、创造力。另一方面,它在行业应用层面已造成实质性风险:在 金融领域,国信证券用DeepScck模型生成投资建议时,模型虚构金融产品致客户,损失;在 法律场景中,数据显示AI生成虚假判例比例达17%,损害司法公信力。而更深层的影响在 于数据库被污染,数字生态恶化,中文互联网中38%科普文章含AI虚构信息,这些内容反 哺模型训练形成“幻觉强化循环”;北京大学研究发现,经3轮迭代训练,模型事实错误率 从12%升至47%。这些影响正在动推社会信任基础,消费者开始普遍质疑信息来源的本质:是人类专业承诺,还是机器的概率游戏?这将可能引发更深层次的社会认知危机。好“;C摘编自AI幻觉的生成机制及影响)材料三:柏拉图洞穴与AI幻觉存在显著认知同构性。从投影机制看,洞穴中囚徒所见是其实世 界的影子,一AI生成内容是训练数据的投影,二者都不是直接接触本体:,.而.是都通过投影构 建认知对象。大语言模型如同洞穴中做观察者,仅能接触文本数据这一“影子”,无法触及 真实世界。从认知困境看,洞穴囚徒被锁锤束缚,误将影子当其实:AI.时代用户易被算法“自信”输出迷惑,忽视幻觉风险。更值得率惕的是,入机协同时人类易弱化

本文内容由互联网用户自发贡献,作者:admin,如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容, 请联系我们,一经查实,本站将立刻删除。