安徽省六校联考2025-2026学年高三上学期素质检测语文试题及参考答案

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1、2026年元月高三素质检测考试语文试题2026.1注意事项：1.本试卷满分150分，考试时间150分钟。2.答卷前，考生务必将自己的姓名和座位号填写在答题卡上。3.回答选择题时，选出每小题答案后，用铅笔把答题卡对应题目的答案标号涂黑。如需改动，用橡皮擦干净后，再选涂其它答案标号。回答非选择题时，将答案写在答题卡上。写在本试卷上无效。4.考试结束后，将本试卷和答题卡一并交回。一、阅读(72分)(一)阅读1(本题共5小题，19分)阅读下面的文字，完成15题。材料一：习近平总书记在给国际人工智能与教育大会的贺信中指出，要“积极推动人工智能和教育深度融合，促进教育变革创新”，“加快发展伴随每个人一生的

2、教育、平等面向每个人的教育、适合每个人的教育、更加开放灵活的教育”。这不仅指明了技术赋能教育的方向，更深刻揭示了教育强国建设的核心内涵发展更高质量的教育，保障更高水平的公平。如果说“起点公平”是特定时代背景和历史条件下为促进教育公平做出的优先选择，是公平的“初级阶段”，那么人工智能时代的到来，使得更好追求人的价值实现具备了前所未有的可能性，这不仅将深化我们对教育公平内涵的理解，还将切实推动教育公平水平的高阶跃升。发展平等面向每个人的教育。人工智能驱动的教育资源智能聚合、精准推送与动态生成，极大提升了优质教育资源的配置效率、覆盖广度与应用价值，为弥合区域间、城乡间、学校间、群体间的资源鸿沟提供了

3、坚实的技术基础。国家智慧教育公共服务平台的广泛部署与应用，正是这一变革的生动体现，它让优质资源跨越地理阻隔，惠及更广阔的学习群体。尤其重要的是，智能化教育辅助设备的广泛应用，为视障、听障、学习障碍等特殊需求群体提供了前所未有的个性化、无障碍学习支持，极大地拓宽了他们平等接受有质量教育的入口，从源头上提升了“起点公平”的实质水平。发展真正适合每个人的教育。传统基于平均主义、统一进度、标准化内容的教学模式，难以避免会造成对个体差异的忽视和潜能的浪费。由于可以突破传统的人力辅导资源稀缺和条件技术手段限制，人工智能使“因材施教”这一教育理想首次具备了大规模落地的可行性，教师得以为不同潜质的学生提供差异

4、化发展路径和精准指导，既能为禀赋突出的学生提供跨越式学习或深度学习方案，又能为学习暂时困难的学生规划循序渐进的阶梯式路径，并通过持续学情诊断、动态学习路径调整和适应性资源推送，确保每个学生都能获得与其潜能相匹配的教育支持、适度的挑战和及时有效的帮助，最大程度避免教育过程中的“隐性排斥”与分化，有力促进“过程公平”。发展个性成全每个人的教育。在教育公平的更高层次上，其核心目标是让每个个体都能基于自身的天赋禀赋和内在潜能，获得充分、自主、全面且贯穿终身的发展机会，实现个人价值与社会价值的统一。借助人工智能技术，探索融合知识掌握、能力发展、素养养成、学习过程等多维度的发展性综合评价体系，构建起纵横贯

5、通、灵活开放的数字化、终身化全民学习新生态，使得学习成果得以被多元认定和积累，将为不同成长路径的学习者提供价值实现的通道。人工智能赋能下的教育公平，其最终落脚点是推动教育公平向关注个体潜能是否得到最大限度激发、个体价值是否得以充分实现的“结果公平”高阶形态迈进。（摘编自人工智能赋能更高质量更加公平的教育，学习时报2025年9月22日）材料二：对教育公平的正向影响能否实现，取决于人工智能技术能否通过基于自适应学习模型的“师生机”协同作用，克服先赋因素和学情基础对学习者发展水平的制约。首先是与技术相关的反馈失调导致的先赋因素被放大。经济条件较好的学生更容易获得智能设备、优质网络以及付费技术的支持，

6、而经济条件较差的学生可能因缺乏相应资源，难以公平地使用这些技术。发达地区的学校更容易部署高效的人工智能教育工具，如智能作业系统、在线课堂等，而基础设施薄弱的地区或学校，即便引入了硬件设备，也会因系统稳定性和资源匹配问题难以充分利用。此外，许多研究论证了人工智能算法中存在性别歧视问题，如在教育领域中，男生更容易被推荐技术或科学类课程，女生则更可能被推荐语言或文科类课程，导致他们的学习方向局限于既有的性别刻板印象，限制了其多样性发展。现实的技术条件制约会导致技术赋能的教学模式中，学生的家庭经济水平、所处地区、性别、种族等先赋因素的差异被进一步放大，扩大教育结果差异，反噬教育公平。其次是与教师相关的反馈失调导致的后致因素被削弱。随着技术的飞速发展，教师对学生的教学权力开始被AI削弱，从教育的主导者逐渐演变为“人机协同”教学的设计者和学习的辅助者，成为承担设计人工智能赋能的教学任务，并辅助学习者使用人工智能技术展开学习的角色。在这一过程中，教师的教育教学能力作为影响教育结果的重要后致因